TheInterviewTimes.com | July 17, 2026 | New Delhi
Netflix ने खुलासा किया कि 2026 में करीब 300 फिल्मों और वेब सीरीज में Generative AI का इस्तेमाल हुआ। जानिए AI का उपयोग कहां हुआ और Hollywood में क्यों बढ़ी नई बहस।
Article Summary
Netflix ने खुलासा किया है कि 2026 में अब तक उसके प्लेटफॉर्म पर लगभग 300 फिल्मों और शोज़ में Generative AI का उपयोग किया गया है। कंपनी के अनुसार AI का सबसे अधिक इस्तेमाल Post-Production में हुआ, जहां भीड़ वाले दृश्य (Crowd Scenes), जटिल Visual Effects और अन्य तकनीकी कार्यों को बेहतर बनाने के लिए इसका सहारा लिया गया। हालांकि Netflix ने साफ किया है कि AI का उद्देश्य कलाकारों या रचनात्मक पेशेवरों की जगह लेना नहीं, बल्कि उन्हें बेहतर टूल उपलब्ध कराना है।
Key Highlights
- Netflix ने 2026 में करीब 300 Titles में Generative AI का इस्तेमाल किया।
- AI का सबसे अधिक उपयोग Post-Production में हुआ।
- Crowd Scenes और Complex Visual Sequences तैयार करने में AI की मदद ली गई।
- Co-CEO Ted Sarandos ने कहा, AI “Creator Tool” है, इंसानों का विकल्प नहीं।
- Netflix की Production Guidelines में AI के उपयोग पर स्पष्ट सीमाएं तय की गई हैं।
- Q2 2026 में Netflix का Revenue 13% बढ़कर 12.56 अरब डॉलर पहुंचा।
- Netflix ने पहली बार बताया, कितनी फिल्मों और शोज़ में इस्तेमाल हुआ AI
अब Netflix पर AI बना रहा है Visual Effects! 300 Titles में इस्तेमाल से मची हलचल
Streaming दिग्गज Netflix ने पहली बार यह सार्वजनिक किया है कि वर्ष 2026 में अब तक उसके प्लेटफॉर्म पर लगभग 300 फिल्मों और वेब सीरीज में Generative Artificial Intelligence (AI) का उपयोग किया गया है। कंपनी के मुताबिक AI का सबसे बड़ा इस्तेमाल Post-Production Process में हुआ है, जहां Visual Effects को बेहतर बनाने, बड़े Crowd Scenes तैयार करने और जटिल दृश्य बनाने में इसकी मदद ली गई।
यह जानकारी कंपनी ने अपनी दूसरी तिमाही (Q2 2026) की वित्तीय रिपोर्ट जारी करते समय साझा की।
Netflix की कमाई भी बढ़ी
Q2 2026 में Netflix का प्रदर्शन मजबूत रहा।
मुख्य आंकड़े:
- Revenue: 12.56 अरब डॉलर
- सालाना वृद्धि: 13%
- Net Income: 3.4 अरब डॉलर
- Q3 Revenue Guidance: 12.86 अरब डॉलर
- Operating Margin अनुमान: 33.2%
हालांकि कंपनी का अगली तिमाही का अनुमान Wall Street की अपेक्षाओं से थोड़ा कम माना जा रहा है।
AI आखिर किस काम में इस्तेमाल हो रहा है?
Netflix के अनुसार Generative AI का उपयोग मुख्य रूप से ऐसे तकनीकी कार्यों में किया जा रहा है जिनमें पहले काफी समय और लागत लगती थी।
इनमें शामिल हैं; बड़े Crowd Scenes तैयार करना, Complex Visual Effects बनाना, Background Elements को Enhance करना और Post-Production Workflow को तेज बनाना।
कंपनी ने स्पष्ट किया कि AI का उपयोग कहानी, अभिनय या मुख्य पात्रों को बनाने के लिए सामान्य रूप से नहीं किया जा रहा है।
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Netflix का साफ संदेश: AI इंसानों की जगह नहीं लेगा
Netflix के Co-CEO Ted Sarandos पहले भी कई बार कह चुके हैं कि AI का उद्देश्य Creative Professionals को Replace करना नहीं है।
उनका कहना है कि AI उसी तरह का नया Production Tool है, जैसे समय के साथ कैमरा, एडिटिंग सॉफ्टवेयर और Visual Effects तकनीक विकसित हुई।
Sarandos के अनुसार अच्छी फिल्म या सीरीज बनाने के लिए आज भी जरूरी हैं: Writers, Actors, Directors, Cinematographers, Lighting Technicians और Editors. यानी AI केवल काम को आसान और तेज बना सकता है, Creativity की जगह नहीं ले सकता।
Netflix की AI Guidelines क्या कहती हैं?
Netflix ने अपने Production Partners के लिए AI को लेकर कुछ स्पष्ट नियम बनाए हैं।
इनके अनुसार:
- AI से मुख्य पात्र (Main Characters) नहीं बनाए जाएंगे।
- कहानी के केंद्रीय Visual Elements बिना लिखित अनुमति के AI से तैयार नहीं किए जाएंगे।
- AI का उपयोग ऐसा नहीं होगा जिससे Union से जुड़े कर्मचारियों का काम प्रभावित हो।
- यदि AI का इस्तेमाल किसी पारंपरिक Human Work को प्रभावित करता है, तो उचित समझौते आवश्यक होंगे।
Hollywood में फिर तेज होगी AI पर बहस
2023 में Hollywood में Writers और Actors की लंबी हड़ताल का सबसे बड़ा मुद्दा AI ही था। कई कलाकारों और लेखकों को चिंता थी कि स्टूडियो भविष्य में AI के जरिए उनकी जगह लेने की कोशिश कर सकते हैं। लंबे संघर्ष के बाद AI के उपयोग को लेकर कई सुरक्षा प्रावधान तय किए गए थे।
अब Netflix द्वारा 300 Titles में AI उपयोग की पुष्टि के बाद यह बहस फिर तेज होने की संभावना है कि AI और मानव रचनात्मकता के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए।
आगे क्या?
Generative AI अब फिल्म और OTT इंडस्ट्री का महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है। फिलहाल Netflix का कहना है कि वह AI को केवल एक Creative Assistant के रूप में देखता है, लेकिन जैसे-जैसे इसका उपयोग बढ़ेगा, यह पूरी Entertainment Industry के लिए नई नीतियों, श्रम नियमों और Creative Ethics पर बड़े सवाल खड़े करेगा।